Gensparkスーパーエージェント完全活用術｜AIスライド・Deep Research・APIキー・動画生成の実証レビュー

こんにちは。Tradivanceです。

近年、AI検索エンジンの分野で注目を集めているのが「Genspark（ジェンスパーク）」です。従来のChatGPTやPerplexityとは一線を画する「AIエージェント」機能により、単なる検索を超えた包括的なタスク処理を実現しています。

特に話題となっているのが2024年後半にリリースされた「スーパーエージェント」機能です。この機能により、一つの指示で検索から資料作成、さらには動画生成まで自動実行できるようになり、業務効率化の新たな可能性を示しています。

本記事では、YouTubeレビューアーによる35分間の詳細検証データや、公式SNSでの最新情報、企業データベースからの正確な企業情報を基に、Gensparkスーパーエージェントの実用性を徹底解説します。従来のAIツールとの違いから、実際のクレジット消費量、ビジネス活用事例まで、他では読めない実証データをお届けします。

Gensparkスーパーエージェントとは？従来AIとの決定的違い

Gensparkスーパーエージェントは、従来のAIチャットボットとは根本的に異なる「AIエージェントエンジン」として設計されています。最大の特徴は、ユーザーの一つの指示に対して複数のAIエージェントが協調して動作し、検索・分析・生成・編集までの一連のプロセスを自動実行する点です。

AIエージェントエンジンの革新性

Genspark公式サイトによると、スーパーエージェントは以下の特徴を持つAIエージェントシステムです：

従来のAIツールが「質問→回答」の単発やり取りに留まるのに対し、Gensparkは「指示→調査→分析→生成→編集」までの業務フロー全体を自動化する点で画期的です。

マルチエージェント連携の実際

特筆すべきは、各エージェントの処理過程がリアルタイムで可視化される点です。「画像を検索中」「プロンプトを生成中」「動画を作成中」といった進行状況が表示されるため、ユーザーは何が実行されているかを常に把握できます。

Gensparkと他社AI（ChatGPT・Perplexity）との比較表

機能	Genspark	ChatGPT	Perplexity
基本コンセプト	AIエージェント	対話型AI	AI検索エンジン
マルチエージェント	○（複数AI協調）	×（単一モデル）	×（単一モデル）
リアルタイム検索	○（常時最新）	△（有料版のみ）	○（標準機能）
資料自動生成	○（12ページ資料）	×（テキストのみ）	×（要約のみ）
画像・動画生成	○（統合生成）	○（別途DALL-E）	×（非対応）
業務フロー自動化	○（調査→生成→編集）	×（手動連携）	×（検索特化）
料金体系	クレジット制	月額固定	月額固定

この比較からわかるように、Gensparkは「調査から成果物作成まで」の業務プロセス全体を自動化する点で他社と明確に差別化されています。ChatGPTやPerplexityが「情報提供」に特化しているのに対し、Gensparkは「業務代行」を目指したツールといえます。

後はpython等のコードを目的にあわせて自分で組んで仮想環境で実行して、結果を出してくれるのはPerplexityやChatGPTではできない機能なのではないかと思います。

例えば、wordpressにGensparkで作成した記事（この記事とか）をAPIで入稿するPythonコードをGensparkに作成してもらってGensparkに時刻してもらって下書き保存してもらうことができます。

• Pythonで検索
• 検索結果を目的に合わせて分類
• 検索意図に合わせて必要情報を更に収集
• 収集した情報で記事作成
• wordpress入稿用のPythonを作成
• Pythonを実行した作成した記事をwordpressに入稿

これが全部、Gensparkでやれます。こういった機能はChatGPTやPerplexityにない機能なんじゃないかと思います。もちろん動画生成や電話機能もGenspark専用ですが「一連の作業を自律的に実行する」という意味ではGensparkの特徴をよく表しているのではないかと思います。

【実証】スーパーエージェント7大機能の使い方とクレジット消費

Gensparkスーパーエージェントには7つの主要機能があり、それぞれ異なるクレジット消費パターンを持ちます。YouTubeレビューアーによる実証データと公式情報を基に、各機能の詳細と実用性を解説します。

AIスライド作成｜12ページ資料が自動生成（20クレジット消費）

AIスライド機能は、Gensparkの中でも特に評価の高い機能です。実証レビューでは、「2025年大阪万博について」というテーマで12ページの本格的なプレゼンテーション資料が自動生成されました。

この記事の内容を丸っと投げて作成してくれたのが上記の内容です。カラーコードはベースカラーを#FAF9F6(象牙より明るい白)にして、ベースカラー（主要テキストなど）：#04384c (濃い青緑)する等、指定しています。

これが記事作成をしている間に、サクっとGensparkが作成してくれるので、とても便利です！他にも何枚かGensparkのAIスライドで作成した画像をこのページにいれているのでよかったら見てみてください！

画像生成との違いは「文字」の再現性だと思います。画像だとどうしても日本語が他言語のようになったりズレたりしますが、AIスライドだとこの画像のようにきれいに配置・整理してくれます。

生成プロセス：

1. Web検索で最新情報を収集
2. 情報を分析・構造化
3. スライド構成を自動設計
4. デザイン適用とレイアウト調整
5. PDF形式で出力

生成された内容例：

• 表紙：テーマとコンセプト
• 開催目的と歴史的意義
• 会場計画（大阪リング等の詳細）
• 注目パビリオンの紹介
• エンターテインメント情報
• アクセス情報とチケット購入方法
• 公式キャラクターと周辺観光

特筆すべきは、単なる情報羅列ではなく、プレゼンテーション資料として使用できるレベルのデザインと構成になっている点です。レビューアーも「これは実際にビジネスで使える」と高く評価していました。

Deep Research｜9時間作業が7分に短縮の仕組み

Deep Research機能は、複雑な調査テーマに対して多角的な情報収集と分析を行う機能です。日経xTECHの検証記事によると、従来9時間かかっていた調査作業が7分で完了したケースが報告されています。

実証では「資本主義の歴史」というテーマで108クレジット消費し、学術論文レベルの詳細なレポートが生成されました。生成時間は約30-40分と表示されますが、その間ユーザーは他の作業を行えるため、実質的な作業効率化効果は非常に高いといえます。

AIシート｜Excel自動化の実演事例

AIシート機能は2025年5月に追加された新機能で、スプレッドシート作業の自動化を実現します。公式デモでは「ゲーム会社の時価総額と収益比較」というタスクを実行し、以下の処理が自動実行されました：

従来のExcel作業では、データ収集→整理→関数作成→グラフ作成→分析というプロセスを手動で行う必要がありましたが、AIシートでは指示一つでこれらが完了します。ただし、レビューでは「エラーになるケースもある」との報告もあり、現在は発展途上の機能といえます。

Gensparkの画像・動画生成｜連携機能で5000クレジット消費の内訳

KEITO氏の実証レビューで最も注目されたのが、画像・動画・音声の連携生成機能です。具体的なクレジット消費内訳は以下の通りでした：

この機能の革新性は、従来別々のツールで行っていた作業（Midjourney→RunwayML→ElevenLabs→編集ソフト）を一つのプラットフォームで完結できる点です。ただし、クレジット消費が多いため、有料版でも月10,000クレジットのうち50%を消費することになります。

Gensparkのファクトチェック｜情報検証精度の実例

ファクトチェック機能は、情報の真偽を多角的に検証する機能です。公式説明によると、以下のプロセスで検証が行われます：

1. 対象情報を複数の信頼できるソースで確認
2. 情報の発信元と発信日時を検証
3. 関連する反証情報も収集
4. 信頼度を色分けで表示（青：高信頼、黄：要注意）

実際の検証例では、「犬とマウスどちらが人間に近いか」という質問に対し、複数の学術論文と研究報告を引用して科学的根拠に基づく回答を生成しました。ただし、日本語での検証精度については、英語圏の情報源に依存する傾向があることも報告されています。

Gensparkの通話代行｜レストラン予約の実際（※海外事例）

通話代行機能は、Gensparkの中でも最も先進的な機能の一つです。公式サンプルでは、ポーランドの南米料理レストランへの誕生日予約を代行した事例が紹介されています：

この機能は、言語の壁や営業時間の制約を超えて、人間と同等の電話対応を実現する可能性を示しています。ただし、日本での実用化には電話営業に関する法規制等の確認が必要と考えられます。

GensparkのAPIアクセス｜開発者向け現状と今後

現在、GensparkはAPIを一般提供していません。Reddit上の開発者コミュニティでの議論によると、APIに関する状況は以下の通りです：

HackerNewsでの技術者による議論では、「Gensparkのマルチエージェント機能をAPI経由で利用できれば、企業の業務自動化に革命をもたらす可能性がある」という意見が多く見られます。ただし、高額なクレジット消費を考慮すると、API利用料金は相当高額になることが予想されます。

これは私達も色々と調べていて、ClaudeCode等と連携することでローカルフォルダとGensparkを接続するとかなりの業務を自動化できるんじゃないかと思っていたのですが、まだ他のツールを挟んでも難しいようです。

また、費用も恐らく相当高額になると予想されるのですが…使ってみたい気はしているので、リリースされたら使ってみたいと思います。

料金プラン完全比較｜無料版200クレジットの限界と有料版の価値

Gensparkの料金体系は、従来のAIツールとは異なる「クレジット制」を採用しています。実証データを基に、無料版と有料版の実際の使用感とコストパフォーマンスを詳しく分析します。

Genspark無料版で実際にできること（実証済み）

無料版では1日200クレジットが付与されます。KEITO氏のレビューで実証された無料版での実際の利用可能範囲は以下の通りです：

機能	クレジット消費目安	1日の利用可能回数
基本検索（スーパーエージェント）	80クレジット	2回
AIスライド作成	80~100クレジット	2回
Deep Research	108クレジット	1回
AI画像生成	120クレジット	1回
動画生成	クレジット不足	0回

無料版での実用的な使い方：

単発利用：Deep Researchで大規模調査を1回実行お試し利用：各機能を体験して有料版移行を検討

レビューアーの検証では、「無料版でも十分に機能の価値を体験できるが、継続的なビジネス利用には限界がある」との結論に達しています。特に、画像生成にウォーターマークが付く点や、動画生成が利用できない点が制約となります。

Plus版（月額24.99ドル）のコストパフォーマンス

私達はPlus版は月額24.99ドル（約3,700円）で利用していますが、月に2-3回は追加で課金しています。月額24.99ドル（約3,700円）で月間10,000クレジットが利用できます。複数のレビュー結果を統合した実用性分析は以下の通りです：

この利用パターンでは、従来であれば複数のAIツール（ChatGPT Plus：20ドル、Midjourney：30ドル、RunwayML：35ドル）で計85ドルかかる作業を、Gensparkのみで25ドルで完結できます。ただし、動画生成を頻繁に利用する場合は、追加クレジット購入（19.99ドル/10,000クレジット）が必要になる可能性があります。

クレジット効率化テクニック

色々と使ってみた結果、以下のクレジット節約テクニックが有効とされています：

• 自動プロンプト機能をオフ：画像・動画生成時の追加クレジット消費を抑制
• 段階的な処理：複雑タスクを分割して必要な部分のみ実行
• 結果の再利用：生成した資料やデータを編集・流用
• 機能の使い分け：簡単な作業は他ツールと併用

特に効果的なのは、AIスライド機能で基本的な資料を作成し、後からPowerPointやFigmaで細かい調整を行う「ハイブリッド活用法」です。この方法により、クレジット消費を抑えつつ、高品質な成果物を効率的に作成できます。

何をやるのかを具体的に指示したほうがいいです。作業内容の設計もGensparkと一度、やった方が良いと思います。例えば、先日、調査から資料作成をしようとした際に、調査結果をグラフとして生成して私に確認するステップを勝手にGensparkが組んでいました。

だいたい1回400クレジットぐらい使っていて・・・

内容確認なのでグラフは必要ないからテキストで確認に、変更した結果、1回50クレジットぐらいで済むようになったということがあります。

余計なことをしていないか、何をやろうとしているのか？を事前に確認すると共に、定期的にGensparkと確認して、クレジット消費をおさえる工夫はした方が良いと思います。

運営企業MainFunc Inc.の信頼性｜元百度幹部創業の背景

⚠️ 海外本社情報の適用範囲について

以下の企業情報は、Genspark運営会社MainFunc Inc.（アメリカ本社）に関するものです。日本でのサービス提供体制や法的対応については、これらの情報とは異なる可能性があることをご了承ください。

Gensparkを運営するMainFunc Inc.について、Crunchbaseデータベースと公開情報を基に、企業の信頼性と安全性を詳しく分析します。

シリコンバレー本社の企業体制と資金調達実績

MainFunc Inc.は2023年に設立されたアメリカの企業で、本社をカリフォルニア州パロアルトに置いています。Crunchbaseの正式データによる企業情報は以下の通りです：

項目	詳細
正式社名	MainFunc Inc.
設立年	2023年
本社所在地	カリフォルニア州パロアルト
事業分野	人工知能・検索エンジン
従業員数	約20名（2024年時点）
企業評価額	5.3億ドル（2025年2月時点）

資金調達実績：

• シードラウンド：6,000万ドル（2024年6月、Lanchi Ventures主導）
• シリーズA：1億ドル（2025年2月）
• 累計調達額：1.6億ドル
• 投資家評価：「Google検索への挑戦者」として注目

特筆すべきは、わずか20名のチームで45日間のうちに3,600万ドルのARR（年間経常収益）を達成した点です。これは、AIスタートアップとしては極めて高い成長率であり、投資家からの高い評価を裏付けています。

また、AnthropicやOpenAIとの技術提携も発表されており、最新のAI技術へのアクセス体制も整備されています。LinkedInの企業アカウントでは、「5百万ユーザーを支えるAIエージェント」として成功事例が紹介されています。

中国系創業者だが米国企業としての安全性評価

Gensparkの創業者について、正確な背景情報を整理します：

• Eric Jing（CEO）：元百度集団副総裁・小度科技CEO、Microsoft出身
• Kay Zhu（CTO）：元小度科技CTO、Google出身（Google Pandaアルゴリズム開発に参加）

創業者が中国系であることから一部で懸念の声もありますが、企業分析記事（LinkedIn掲載）によると、以下の点で米国企業としての独立性が確保されています：

【安全性確保要因】

• 法的独立性：アメリカ法人として設立・運営
• 投資家構成：米国系VCが主要投資家
• 技術パートナー：Anthropic・OpenAIとの公式提携
• データ管理：米国内でのデータ処理・保存
• 規制対応：米国のAI関連規制に準拠

TechCrunchの報道では、「創業者の出身に関わらず、技術力と成長性でGoogle検索に挑戦する有力なスタートアップ」として評価されています。また、シリコンバレーでの企業活動を通じて、米国のAI業界における地位を確立しつつあるという分析もあります。

Gensparkのビジネス活用事例｜実際の導入効果とROI分析

Gensparkスーパーエージェントの実際のビジネス活用事例を、YouTubeレビューアーの実証データとSNS投稿分析から詳しく解説します。

資料作成業務の効率化実例（Before/After）

KEITO氏のレビューで実証された「大阪万博プレゼンテーション作成」の事例を基に、従来手法との比較分析を行います：

工程	従来手法	Genspark活用	短縮効果
情報収集	Web検索・整理：2時間	自動収集：5分	92%短縮
構成検討	アウトライン作成：1時間	自動構成：含まれる	100%短縮
スライド作成	PowerPoint作業：3時間	自動生成：10分	94%短縮
デザイン調整	レイアウト・装飾：1時間	自動適用：含まれる	100%短縮
合計時間	7時間	15分	96%短縮

品質面での比較：

• 情報の網羅性：手動では見落としがちな最新情報も自動収集
• 構成の論理性：AI分析による客観的な情報整理
• デザインの統一性：プロフェッショナルなテンプレート自動適用
• 即座のPDF出力：共有・印刷に適した形式で即時提供

レビューアーは「これまで半日かかっていた資料作成が15分で完了し、品質も従来以上」と評価しており、実際のビジネス現場での大幅な効率化効果が実証されています。

マーケティング・コンテンツ制作での活用法

公式SNSアカウントやユーザー投稿の分析から、マーケティング分野での具体的な活用事例をまとめました：

特に、BtoB企業のマーケティング担当者からは「専門知識がなくても、技術トレンドを踏まえたコンテンツを短時間で作成できる」との評価が多く見られます。ただし、ブランドトーンの一貫性については、人間による最終チェックが推奨されています。

【Q&A】Gensparkスーパーエージェント よくある質問

収集した実際のユーザーからの疑問や、レビュー動画のコメント欄で多く見られる質問に回答します。

まとめ｜Gensparkを選ぶべき人・避けるべき人

本記事の実証データと分析結果を基に、Gensparkスーパーエージェントの適性を整理します。

Gensparkを選ぶべき人

• 資料作成業務が多い人：プレゼン資料やレポートを頻繁に作成
• マルチメディア制作者：画像・動画・音声を統合したコンテンツ制作
• 調査・分析業務担当者：市場調査やトレンド分析が主要業務
• 一人起業家・フリーランス：限られたリソースで多様なタスクを処理
• 効率重視のユーザー：多少のコストをかけても時間短縮を優先

個人的には目的に合わせてPython等を組ませてAPIキーはNotionに保存して、ワークフローを設計し、iPaas的にGensparkを使うのもいいのではないかなと思います。

Gensparkを避けるべき人

• 対話重視のユーザー：AIとの自然な会話を重視する場合
• プログラミング中心の利用：コード開発がメインの用途
• 完全無料での継続利用希望者：有料プランへの移行を避けたい場合
• 機密情報扱い業務：高度な情報セキュリティが必要な業務
• 細かいカスタマイズ重視：生成物の詳細な調整にこだわる場合

Gensparkスーパーエージェントは、「調査から成果物作成まで」の業務プロセス全体を自動化する革新的なAIツールです。従来のAIチャットボットとは明確に異なる価値を提供し、特に資料作成やマルチメディア制作の分野で大幅な効率化を実現できます。

ただし、クレジット制の料金体系により、利用頻度や用途によってはコストが高額になる可能性があります。無料版での十分な検証を経た上で、自身の業務スタイルに適しているかを慎重に判断することが重要です。

今後のAIエージェント技術の発展により、さらなる機能向上が期待される一方で、API提供やセキュリティ強化など、企業利用に向けた課題の解決も注目されます。Gensparkの動向は、AI業界全体のエージェント技術発展の指標として、引き続き注目していく価値があるでしょう。