Genspark vs Manusを徹底比較｜業務に合うAIエージェントはどっち？

こんにちは。Tradivanceです。

AIエージェントツールが次々と登場していますが、どれを選べばいいか迷っていませんか？

特に「GensparkとManusの違いは？」「どっちが自分の業務に合う？」「料金プランはどう違う？」といった疑問を抱えている方は多いと思います。

2026年はAIエージェント戦国時代と言われており、用途に合わせた選択が生産性を大きく左右します。

GensparkとManusは一見似た機能を持つように見えますが、実は設計思想が真逆だと思っています。実際に私達も有料プランを契約して様々な業務効率化をしています。

だからこそ本記事では、GensparkとManusの違いを徹底比較し、用途別の選び方を解説していきたいと思います。

GensparkとManusとは？

まず、GensparkとManusがそれぞれどのようなツールなのかを整理しましょう。

Gensparkの概要

Manusの概要

両者の最大の違いは、Gensparkが「検索・情報収集」に特化しているのに対し、Manusは「タスク実行・データ分析」に特化している点です。

用途によって使い分けるのが賢い選択と言えます。

Gensparkの特徴と得意分野

Gensparkの主な機能

Gensparkには、情報収集から資料作成までをワンストップで実行できる機能が揃っています。

Gensparkが得意な業務

Gensparkは、複数の情報源を横断して検索し、競合分析や最新トレンドの把握に最適です。

営業資料やプレゼン資料を頻繁に作成する業務では、デザイン性の高いスライドを短時間で生成できる強みがあります。SNSやWebのトレンド調査においては、リアルタイム情報の収集と整理が得意で、マーケティング部門での活用事例が多数報告されています。

実際に使っている肌感としては、やることをフォーマット化して指示しないと修正も含めてGensparkで処理しているとクレジット消費がもったいないと感じてしまう気はします。テーマを決めて調査から出力（記事やスライド・画像等）までやってくれるので、プロセスと（期待したアウトプットが出る）出力プロンプトを定義しておくことが重要だと思います。例えば、Claude等で個別にスライドを作っておいて、調査はコレ、スライドの出力形式はコレときめてから、Gensparkでワークフローとして処理すると便利な印象を持っています。本記事は2026年2月時点なので、進化に合わせて変わってくると思いますがAIツール全般においてAIに考えさせる要素を減らした方が出力は安定するように思います。

また、画像・動画生成機能を活用すれば、SNS投稿用の素材を即座に作成することも可能です。

「検索して整理して資料化」という一連の流れをワンストップで実行できるのがGensparkの最大の強みです。

Gensparkのセキュリティと注意点

Gensparkは、Microsoft、Google、Meta出身の技術者が設立した米国企業が開発しており、データ暗号化やアクセス管理などの基本的なセキュリティ機能は整備されています。

ただし、デフォルトではユーザーの入力データがAI学習に使用される設定になっているため、企業利用の場合はオプトアウト設定を必ず行いましょう。

社内利用前に「AI目的のデータ収集」設定をオフにし、機密情報や個人情報の入力は避けてください。

Manusの特徴と得意分野

Manusが得意な業務

Manusは、株式分析・売上推移・不動産評価など、大量データから洞察を抽出するデータ分析業務で真価を発揮します。

履歴書のスクリーニング、在庫管理、顧客データ整理といった定型業務の自動化にも対応しています。

保険プラン比較や競合分析など、複雑な情報を構造化して整理する比較表作成も得意分野です。

さらに、APIとの接続、ファイル管理、コード実行など、技術的なタスクにも対応できます。

「指示してあとは待つ」というスタイルで業務を任せられ、さらに外部サービスとの連携で業務の幅を大きく広げられるのがManusの最大の強みです。

Manusのセキュリティと注意点

Manusは元々中国のButterfly Effect社が開発し、2025年12月にMetaが買収しました。

法的にはシンガポールに登録されていますが、開発チームは中国に所在しています。利用前にデータの保管場所・サブプロセッサ等は公式資料で確認するようにしましょう。

Meta買収により今後はMeta基準のセキュリティ整備が期待されますが、過去に生成・保存されたデータの扱いは不透明な部分が残っています。

現時点では機密情報・個人情報の入力は避け、公開情報のみで活用するのが安全です。

料金プラン徹底比較

GensparkとManusは、それぞれ無料プランと複数の有料プランを提供しています。

項目	Genspark	Manus
無料プラン	毎日200クレジット付与	初回1,000クレジット + 毎日300クレジット
有料プラン（低価格）	Plus: 月10,000クレジット（価格未公表）*	Basic: $19/月（追加クレジット付与）*
有料プラン（高価格）	Pro: クレジット無制限（価格未公表）	Pro: $199/月（大量クレジット + 優先処理）
法人プラン	Enterprise（要問い合わせ）	Team（複数人利用・要問い合わせ）
決済方法	ドル建て（為替変動あり）、ソースネクスト経由で円建て可	ドル建て（為替変動あり）

^{*料金は変更される可能性があるため、最新は公式サイトを参照}

無料プランで比較すると、Manusの方が初回クレジットが多く、毎日の付与クレジットも多めです。

まず試してみたい場合は、Manusの方が有利と言えます。有料プランでは、Gensparkに無制限プランがあるため、大量に使う場合はコストパフォーマンスが良い可能性があります。

営業資料を頻繁に作る業務ならGenspark Proの無制限プラン、データ分析を定期的に行う業務ならManus Basicの$19/月プランで十分な場合もあります。

為替レートや手数料の変動に注意が必要です。企業導入の場合は、請求書払い対応についても事前に確認しましょう。

実際のクレジット消費と作業時間（運用のリアル）

実際のクレジット消費と作業時間短縮の事例を紹介します。Gensparkが公式等でも使用した実例を紹介していますので、参考にしてみてください。

週次レポート作成の実測例（Genspark）

ニュース収集+スライド10枚の週次レポートを4回実施した場合

データ分析業務の実測例（Manus）

月次の売上分析+レポート作成（グラフ付きExcel出力）の場合

企業での実際の導入効果

国内企業の導入事例から、具体的な効果を紹介します

毎日のように資料を作成する業務ならGenspark Proの無制限プラン、週1回程度のデータ分析ならManusの無料プランで十分という使い分けが可能です。

クレジット消費は指示の精度によって大きく変動します。明確な指示を出すことで、最大88%のクレジット削減が可能という検証結果もあります。

どっちを選ぶべきか？用途別の選び方

GensparkとManusのどちらを選ぶべきかは、業務内容によって変わります。ご紹介してきとおりGensparkとManusは特徴やできることが大きく異なります。

用途に合わせて特徴のあったツールを選ぶようにしてください。また導入ステップでも紹介していますが、事前のワークフローやプロンプトの設計をしっかりと行い、目的の成果物をなるべく無料のクレジットで出力できるか確認しておくことが大事だと思います。

Gensparkがおすすめの人・業務

Manusがおすすめの人・業務

両方使う選択肢もあり

実は、どちらか一つに絞る必要はありません。

両方とも無料プランがあるため、用途によって使い分けることが可能です。例えば、情報収集はGensparkで行い、得られたデータの詳細分析はManusに任せるという使い方ができます。

週次レポート作成はGensparkで素早く仕上げ、月次の深掘り分析はManusで時間をかけて行うといった使い分けも有効です。

「どちらか一つ」にこだわらず、用途によって使い分けるのが最も効率的なアプローチです。

まずは両方の無料プランで実際に触ってみて、自分の業務との相性を確かめるのがおすすめです。

導入ステップと運用のコツ

GensparkやManusを企業で導入する際は、段階的なアプローチが成功の鍵となります。特にワークフローやプロンプトが未整備の場合、出力を安定させるまでは、一定のクレジットが必要になると思います。だからこそ、各種ツールで何を出したいのかを明確にして、無料枠で実験しながらワークフローを完成させていくことが重要だと考えています。

無料プランで検証する手順

まずは無料プランでアカウントを作成し、実際の業務で試してみることから始めましょう。

きちんと設計をせずに画像や動画を生成するとクレジットが予期せぬスピードで消えていく可能性が高いです。（実際に私達も何も考えずに画像や動画を作って大量に消費した経験があります・・・）

各ツールの最上位プランを使えるメリットはあるので、例えばGPTやClaudeでやっている作業でプロンプト等を固めてからGensparkに移行する等、事前の検討をしておくとよいでしょう。

Gensparkの場合は、日常的に行っている市場調査や競合分析のテーマで検索を試し、Sparkpageの品質を確認します。Manusの場合は、過去に手作業で行ったデータ分析タスクを指示して、出力の精度と実用性を検証します。

検証期間は1〜2週間を目安に、クレジット消費ペースと業務効率の改善度を記録しておきましょう。

この段階では公開情報のみを扱い、機密情報は一切入力しないでください。

社内展開の進め方

無料プランでの検証が成功したら、次は小規模チーム（3〜5名程度）でパイロット運用を開始します。

この段階で、入力禁止情報のリストと利用ガイドラインを作成し、チーム内で共有しましょう。パイロット運用では、業務効率の定量的な測定（作業時間の短縮率、成果物の品質向上など）を行い、有料プランへの移行判断材料とします。

問題がなければ、段階的に利用部門を拡大していきます。

全社展開する際は、情報システム部門やセキュリティ担当と連携し、企業向けプラン（Enterprise/Team）の検討も視野に入れましょう。

継続運用のポイント

導入後は、クレジット消費ペースを月次で確認し、予算超過を防ぎます。

AIの出力は必ず人間が確認し、ハルシネーション（誤った情報の生成）がないかチェックする習慣をつけましょう。特に、数値データや固有名詞、最新の法規制に関わる情報は、公式情報源との照合が必須です。

また、四半期ごとに利用状況を振り返り、プラン変更や使い方の見直しを行うことで、コストパフォーマンスを最適化できます。

GensparkとManusを併用している場合は、それぞれの利用頻度を記録して、どちらのツールがどの業務に適しているかを定期的に見直しましょう。

AIエージェント比較
まとめ｜GensparkとManusを徹底比較

本記事では、GensparkとManusの特徴・料金・用途別の選び方を徹底比較してきました。

両者は「AIエージェント」というカテゴリは同じですが、設計思想と得意分野が大きく異なることがお分かりいただけたと思います。

どちらか一つに絞る必要はなく、無料プランで両方試して業務との相性を確かめるのが賢い選択です。実際に、情報収集はGenspark、データ分析はManusと使い分ける企業も増えています。

まずは両方の無料プランで実際に触ってみて、自分の業務に合うかを体感してみましょう。

もし、現在の利用や今後の事業成長を見越してきちんと検討したい、どれを選んでいいか分からないと言う方は、気軽に弊社に御相談いただければ多くの実績や活用事例と共にご説明させていただきます。