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Claude CodeとCodexの違いを料金・法人プラン・データの扱いで比較。画像を生成できるのはCodexといった得意なことの差、両方を使う当社の分担、併用で2社にデータが送られる注意点まで2026年10月29日時点で整理。

Copilotライセンスの種類と、配ったあとの実務を2026年10月時点の公式情報で整理します。Microsoft Copilot（旧Microsoft 365 Copilot）はE7に含まれるほかはアドオンのため土台となるサブスクリプションが要りますが、その範囲はExchangeやVisioの単体プランまで含みます。試せる範囲は限られ、大企業向けは有償版の試用の案内がなく、Copilot Businessの無料試用は1か月で、終わると自動で有料になります（申し込みにクレジットカードが必要）。割り当ての2つの入口、誰に付いているかを確かめる診断、外すときに残る30日の猶予までを扱います。

生成AIの課題を、2026年7月公表の総務省『令和8年版 情報通信白書』とIPA「情報セキュリティ10大脅威 2026」で整理します。日本企業が最も挙げる懸念は社内情報の漏洩ですが、米国・ドイツ・中国では倫理やプライバシーの回答が日本より高くなっています。対策も日本はガイドラインの整備が最多で、他国は審査体制や定期評価が上回ります。課題を並べるのではなく、いま日本で何が起きているかを実数で確認します。

生成AIガイドラインを社内で作るときに決める10項目を、国の指針の根拠つきで整理しました。作り方の6ステップ、JDLAのひな形に足すもの、AIエージェントの扱い、作って終わりにしない運用まで、2026年10月時点の情報で解説。

RAG（検索拡張生成）とは、生成AIが社内の文書などを探してから答える仕組みです。ファインチューニングとの違い、間違える4つの原因、Gemini Notebookなど手元の道具で試す方法まで、2026年10月時点の公式情報で整理しました。

Claude Code Skillsの使い方と作り方を、2026年8月時点の公式ドキュメントで整理します。SKILL.mdの書き方やフロントマターの設定に加えて、上位の解説であまり触れられていない仕様まで扱います。呼び出したスキルは会話に留まり続けるため本体を短く保つ必要があり、スキルを増やすと説明が短縮されて呼ばれにくくなります。効いているかを確かめる方法と、組織で配るときの権限まで、当社の実運用を交えて解説します。

Gensparkはどこの国の会社か。運営元は米国のMainFunc社で、中国の会社という説の根拠と実際、危険性や情報漏洩の考え方、法人で導入する前に確認したい安全性のポイントを整理しました。

AI業務改善が一度試したきりで社内に広がらないのはなぜか。ツールの選定より前に決めるべき「誰が回すか」という担い手の設計から、効果の測り方、公的統計が示す実際に効いている業務、起きうる逆効果、中小企業での進め方までを整理します。生成AIの扱いを個人の判断に任せている企業が最も多いという調査をふまえ、会社としてAIで業務改善を続けるための順序を、2026年時点の情報で解説します。

Copilot Studioの料金を2026年10月時点の公式情報で整理します。Microsoft Copilot（旧Microsoft 365 Copilot）のライセンスがあれば追加費用なしで社内向けエージェントを作れる一方、Webサイトなど外部チャネルへ公開する場合はスタンドアロンのライセンスが必要になります。事前購入プランと従量課金の違い、前払いのクレジットを使い切ると従量課金に切り替わる点、Copilotクレジットが何に対して消費されるかまで、中立の視点で解説します。

AI業務効率化はどの業務から始めるべきか。効率化できる業務の一覧ではなく、自分の仕事のどれをAIに渡せるかを4つの問いで仕分ける方法から解説します。公的統計で効果が実感されている業務、渡してはいけない業務、個人で始める場合の範囲、業務のかたち別の事例、ツールの選び方まで、2026年時点の情報で整理しました。AIで業務効率化を進めたいが何から手をつけるか決まらない方向けの記事です。